“AIoT技术是指智能物联网技术。AIoT并不意味着AI+IoT的单纯技术叠加,而是AI与物联网(IoT)技术的相互赋能。”近日,在电气电子工程师学会(IEEE)举办的年度媒体交流会活动上,IEEE高级会员、复旦大学信息科学与工程学院教授邹卓表示。

他介绍,面对庞大的IoT产生的海量数据,具有高能效且能够在边缘部署的AI技术,无疑是数据处理和智能应用规划的好手。与此同时,在5G的催化下,AIoT将驶上信息传输“快速通道”,通向更广阔、更精深的探索空间。例如,在工业互联网时代,工厂的自动化、智能化不单单是实现机器互联,更是“智能连接”。AIoT可以为机器人与工业设备等装上“智慧大脑”,在实现互联互通的同时可对相关数据进行实时处理。在智慧物流领域,AIoT对各流程行为的数据分析可以提高货物进出仓效率,激活仓储容量。

然而,AIoT离成为一把“趁手”的工具、走向广泛且成熟的应用,还要相当长的一段距离,从传感器、芯片等核心器件到工业信息系统的垂直集成,有不少的关键技术有待突破。

据邹卓介绍,他和团队正在与上海市类脑芯片与片上智能系统研发与功能转化平台(新氦类脑)合作,开展面向AIoT的类脑芯片与神经拟态系统研究,借助类脑技术大规模并行、事件驱动、实时环境交互、感算存紧密耦合协同等特点,开发能够如人脑般感知、传递、处理和运用信息的智能芯片与系统,有望突破摩尔定律以及冯·诺依曼架构的瓶颈,提升AIoT节点的智能化程度,同时提高集成度、降低能耗。(秦志伟)